-
B312, B323/1
|
Április 17. |
B312 |
Egész napos |
|
Dr. Florian Schubert, University of Twente Előadás témája: Structural Equation Modelling and its applications. Kutatásmódszertani tréning: a PLS-útelemzés módszeréről. A tréning egy rövid felvezetővel kezdődik, az alapok tisztázása, ezt követően pedig példákon keresztül mutatja be a modellépítés logikáját az elemzési eszköztár részeit.
|
||
| Április 20. | B323/1 | 13:00 - 14:30 |
|
Dr. K. Hemachandran, Woxen University, India Előadás témája: Basics of AI and ML and AI Applications in Business and Practice. Az Artificial Intelligence és Machine Learning informatikai eszközök elméleti alapjai, és felhasználási lehetőségeik a közgazdaságtan területén. A Woxen University's AI & Machine Learning Research Centre: a Központan folyó kutatások bemutatása.
|
||
| Április 27. | B323/1 | 13:00 - 14:30 |
|
Gyimesi András, Dr. Kehl Dániel, Dr. Kruzslicz Ferenc, PTE /KTK. Előadás témája: Association rule mining and Market Basket Analysis. In this session the concept of association rules data mining tools is discussed, which is a form of local-pattern discovery in an unsupervised learning system. Association rules are used to uncover relationships between inherently unrelated data items. We mention and explain some of the most well-known algorithms and measures (support, lift, confidence). Different possible visualisation and implementation tools are shown. MBA is used for retail data analysis to explore customer purchasing patterns. We show an application on data of a major Hungarian fuel company. We also show how the outputs can be represented as networks and analysed this way. |
||